Webサイト分析とは、Webサイトのパフォーマンスやユーザーの行動を測定・評価・改善するための活動です。Webサイト分析には、アクセス解析やコンバージョン解析などの手法があります。

Webサイト分析の目的は、Webサイトの目標達成度や問題点を明らかにし、最適な施策を立案・実行することです。そして、Webサイト分析の役割は、Webサイトの効果を最大化することです。

この記事では、Webサイト分析の基本的な概念や流れ、おすすめのツールや事例を紹介します。Webサイト分析に興味がある方や、Webサイト分析を始めたい方は、ぜひ参考にしてください。

サイト分析とは？目的や役割を解説

サイト分析とは、Webサイトのパフォーマンスやユーザーの行動を測定・評価・改善するための活動です。サイト分析は、Webサイトの運用において不可欠な施策であり、Webサイトの成果や効果を明示する役割を果たします。

Webサイトが期待通りの成果を上げられていない場合は改善が必要です。しかし、Webサイトの分析が正確に行わなれなかった場合には、問題点を正しく把握できず、根拠に基づいた改善策を導き出すことができません。

Webサイトの改善施策を実行する際にどれだけ明確な目的や目標を設定しても、その施策の成果や効果をきちんと示せなければ、その後の継続や中止に関する適切な判断を下すことも不可能です。

そのため、Webサイトの改善にはに、さまざまなツールやテクニックを用いてデータを収集し、そのデータを元に戦略的な決定を行うことが重要です。

サイト分析に使われる項目と指標10選｜Webサイトを成長させる要素

Webサイトの分析項目とは、Webサイトの成長に必要な要素のことです。これらの要素を分析することで、Webサイトの強みや弱み、改善点や課題を明確にすることができます。

Webサイト分析項目には、主に以下の10個があります。

1.アクセス

Webサイトに訪れるユーザーの数や属性を測定する指標です。アクセス数が多いほど、Webサイトの知名度や人気が高いと言えます。アクセス数を増やすためには、SEO対策や広告運用などの施策が必要です。

2.CVポイント

Webサイトでユーザーに行ってほしい行動のことです。例えば、商品の購入や問い合わせフォームの送信などがCVポイントになります。CVポイントを達成するユーザーの割合をCV率と呼びます。CV率を高めるためには、ユーザーのニーズに応えるコンテンツや、誘導や促進の仕掛けが必要です。

3.流入経路

Webサイトに訪れるユーザーがどこから来たかを示す指標です。流入経路には、検索エンジンやSNS、メールマガジンなどがあります。流入経路を分析することで、ユーザーの関心や動機を把握することができます。流入経路を多様化することで、アクセス数やCV率を向上させることができます。

4.ユーザー回遊行動

Webサイト内でユーザーがどのように動いたかを示す指標です。ユーザー回遊行動には、ページビュー数や訪問時間、訪問ページ数などがあります。ユーザー回遊行動を分析することで、Webサイトの使いやすさや魅力度を評価することができます。ユーザー回遊行動を改善するためには、ナビゲーションやリンク、レイアウトなどの工夫が必要です。

5.検索クエリ（検索キーワード）

Webサイトに訪れるユーザーが検索エンジンで入力した言葉のことです。検索クエリを分析することで、ユーザーの検索意図やニーズを理解することができます。検索クエリに合わせてコンテンツを作成することで、SEO対策やCV率向上につながります。

6.離脱率・滞在率

Webサイトから離れるユーザーの割合と滞在時間の平均値のことです。離脱率・滞在率を分析することで、Webサイトの魅力度や満足度を測ることができます。離脱率・滞在率を改善するためには、コンテンツの質や量、更新頻度などの改善が必要です。

7. フォームへの遷移率

フォームへの遷移率とは、WebサイトやLPなどに流入したユーザーが、フォームにアクセスした割合を指す指標です。

たとえば、100人のアクセスのうち20人がフォームに訪れた場合は、遷移率は20%となります。

フォームの遷移率を確認することで、ページからフォームまでの導線は最適か、スムーズにフォームに促せているかを分析できます。

遷移率が低い場合は、ページからフォームまでの導線を見直し、改善する必要があると言えるでしょう。

8. フォームの入力完了率

フォームの入力完了率は、フォームに遷移したユーザーのうち、入力が完了した割合を示す指標です。フォームに遷移したユーザーが100人いた場合、60人が入力完了した場合の入力完了率は60%となります。

フォームの入力完了率を確認することで、ユーザーがどのくらいフォームから離脱しているかを把握できます。

入力完了率が低い場合はコンバージョンに至らず、成果につながらない可能性もあるので、入力フォーム最適化（EFO）が必要です。

9. CVR

CVRは、ユーザーがコンバージョンに至るまでの割合を示す指標です。

Webサイトの場合、セッション数とコンバージョン数から算出することができます。セッション数が200あるうち、2セッションがCVに至った場合のCVRは1%です。

CVRは高いほど成果につながっていると言えるので、定期的な数値分析・改善が必要になります。

CV数の獲得を目的としている場合は、CVRを向上させるための施策が非常に重要です。

10. ユーザー属性

Webサイトに訪問するユーザーの特徴を分析することも大切です。たとえば、以下のようなユーザー属性を分析します。

• 年齢
• 性別
• 地域
• 流入経路
• 利用デバイス

自社の目的やターゲット層と相違ないかを確認することで、施策の方向性がブレにくくなります。また、自社の商品開発やサービスの改善に役立てやすくなるでしょう。

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・Web接客でシナリオ設計する理由や効果
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サイト分析の方法3つ【観点別に解説】

Webサイト分析とは、Webサイトのパフォーマンスやユーザーの行動を測定し、改善のための施策を立てることです。Webサイト分析には様々な方法がありますが、ここでは3つの代表的な方法を紹介します。

1.アナリティクスやヒートマップを活用した「定量分析」

定量分析とは、数値やグラフなどでWebサイトの状況を把握する方法です。アナリティクスツールを使えば、Webサイトのトラフィックやコンバージョン率、離脱率などの指標を確認できます。また、ヒートマップツールを使えば、ユーザーがどこをクリックしたり、どこまでスクロールしたりしているかを視覚的に分かりやすく表示できます。

定量分析は、Webサイトの強みや弱み、問題点や改善点を客観的に評価するのに役立ちます。

2.サイトのデザインやユーザー回遊などの仮説を元にした「定性分析」

定性分析とは、ユーザーの感情や動機、ニーズなどを理解する方法です。定量分析だけでは分からないユーザーの心理や行動原理を探るために、デザインやユーザー回遊などの仮説を立てて検証します。

例えば、A/Bテストやマルチバリアントテストといった手法を使って、異なるバージョンのWebサイトを比較してみるといったことです。定性分析は、Webサイトの魅力や価値、課題や解決策を主観的に評価するのに役立ちます。

3.Webサイトのアンケートや評価ボタンを活用した「満足度分析」

満足度分析とは、ユーザーがWebサイトに対してどれだけ満足しているかを測る方法です。Webサイト内にアンケートや評価ボタンなどのフィードバックツールを設置して、ユーザーから直接意見や感想を聞きます。

また、ネット上の口コミやレビューなども参考にします。満足度分析は、Webサイトの評判や信頼性、ロイヤルティやリピート率などを向上させるのに役立ちます。

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サイト分析で重要な視点6つ

サイト分析で重要な視点として、次５つが挙げられます。

それぞれ解説します。

1.サイトの目的や目標を明確にすること

サイト分析を始める前に、サイトの目的や目標を明確にしましょう。

サイトの目的とは、サイトを運用する理由や意義です。一方、サイトの目標とは、サイトの目的を達成するために設定する具体的な数値や期限です。例えば、サイトの目的が「商品の販売」であれば、サイトの目標は「月〇〇件の売上」や「月〇％のコンバージョン率」などとなります。

サイトの目的や目標を明確にすることで、サイト分析の方向性やKPI（重要業績評価指標）を決めることができます。

2.サイト全体のアクセス状況や流入経路を俯瞰すること

サイト分析では、サイト全体のアクセス状況や流入経路を俯瞰することが重要です。

サイト全体のアクセス状況とは、サイトに訪れたユーザーの数やページビュー、滞在時間などの指標です。一方、流入経路とは、ユーザーがどのようにサイトにたどり着いたかを示す指標です。例えば、検索エンジンやSNS、外部サイトなどからの流入です。

サイト全体のアクセス状況や流入経路を俯瞰することで、サイトの現状や課題を把握することができます。また、サイトの目標に対する達成度や改善の余地も見えてくるでしょう。

3.サイト内のユーザー行動やコンバージョンを把握すること

サイト分析では、サイト内のユーザー行動やコンバージョンを把握することも重要です。

サイト内のユーザー行動とは、ユーザーがサイトでどのようなアクションを起こしたかを示す指標です。例えば、ページの閲覧順やスクロール量、クリック位置などです。一方、コンバージョンとは、ユーザーがサイトで目的とするアクションを起こしたことを示す指標です。例えば、商品の購入や問い合わせの送信などです。

サイト内のユーザー行動やコンバージョンを把握することで、ユーザーのニーズや動機、満足度や不満点などを理解することができます。また、サイトの改善点や最適化の方向性を見つけることも可能です。

4.過去のデータやトレンドと比較すること

サイト分析では、過去のデータやトレンドと比較することも重要です。

過去のデータとは、サイトの過去のアクセス状況やユーザー行動、コンバージョンなどの指標です。一方、トレンドとは、サイトの業界や市場、競合などの動向や変化です。

過去のデータやトレンドと比較することで、サイトの成長や低下、強みや弱み、機会や脅威などを評価することができます。また、サイトの目標やKPIの妥当性や適切性も検証することも可能です。

5.マクロな視点からミクロな視点へとドリルダウンすること

サイト分析では、マクロな視点からミクロな視点へとドリルダウンすることも重要です。

マクロな視点とは、サイト全体や大きなカテゴリなどの広い範囲を見る視点です。一方、ミクロな視点とは、個別のページや要素などの狭い範囲を見る視点です。

マクロな視点からミクロな視点へとドリルダウンすることで、サイトの問題点や改善点をより具体的に特定することができます。また、サイトの改善や最適化の施策をより効果的に実行することも可能です。

6. ユーザー視点に立ってWebサイトを客観視する

サイトを分析する際は、常にユーザーの視点に立って、自社のWebサイトを客観的に分析することも大切です。

アナリティクスなどの定量分析だけではなく、ユーザーの心理を理解する定性分析も行いましょう。

定性分析には、アンケートやユーザーテストなどがあります。実際にユーザーにWebサイトを利用してもらい、ヒアリングを行う方法が一般的です。

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サイト分析の例【施策別】

サイトを分析することで、SEOやLPO、EFOなどの施策にも役立ちます。

それぞれのサイト分析がどのように施策につながっていくかを見ていきましょう。

• SEOの分析例
• LPOの分析例
• EFOの分析例

順に解説します。

SEOの分析例

SEOは「Search Engine Optimization（検索エンジン最適化）」のことで、検索エンジンで表示される検索順位を高めるための対策です。

コンテンツSEOによって認知拡大を図ったり、コンバージョン獲得を狙い、最終的に自社商品やサービスの購入・申し込みにつなげます。

SEO観点では、Googleアナリティクスなどで検索キーワードを把握したり、アクセス数の多いページに対して施策を実施するといった点が該当します。

LPOの分析例

LPOは「Landing Page Optimization（ランディングページ最適化）」のことで、LPにおけるCVR改善を目的としたマーケティング施策です。

自然検索や広告を通じて訪れたユーザーに対して、適切に訴求することで、CVR向上を目指します。

LPOを実施するには、LPのどの部分に課題があるかを把握しなければなりません。そのため、LPの滞在時間やCVRなどの指標を分析し、問題点が見つかれば改善施策を実施するという流れです。

・サイト分析でFVの離脱率が高いことが分かったので、キャッチコピーやCTAを改善した ・ヒートマップツールで離脱率の高い箇所を把握したので、該当箇所の内容を差し替えて改善した

このように、改善を通じて数値や指標を分析し、適切な改善策を反映させてCVRを向上させます。LPOは一度改善して終わりではなく、改善後にPDCAを回すことが大切です。

EFOの分析例

EFOは「Entry Form Optimization（エントリーフォーム最適化）」のことで、ユーザーにとってストレスのない入力フォームに改善するための施策です。

Webサイトにどれだけユーザーが訪れても、入力フォームが使いづらく離脱されてしまっていると、CVにつながりません。

WebサイトのCVRを高めるためにも、入力フォームのUI/UXを最適化し、CVRを向上させることが大切です。

EFOでは、以下のようにサイト分析を活かせます。

・住所入力項目で離脱率が高いことが分かったので、入力補助機能を導入した ・項目を入力しているのにも関わらず、入力完了率が低いことが分かったので、リアルタイムでエラー表示するように改善した

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サイト分析でよくある失敗4つ

サイト分析でよくある失敗としては、以下のようなものが挙げられます。

それぞれ解説します。

1.目標やKPIを設定せずにデータ分析を始めてしまう

目標やKPIを設定せずにデータ分析を始めてしまうと、データの意味や改善の方向性がわかりません。そのため、サイト分析は、サイトの目的や目標に沿って行うべきです。目標やKPIを設定することで、サイトの現状や課題を客観的に評価できます。

2.見るべき指標がズレている

見るべき指標がズレていると、サイトの成果や効果を正しく測れません。そのため、サイト分析では、サイトの種類や目標に応じた適切な指標を選ぶべきです。例えば、コンテンツマーケティングを行っている場合は、直帰率が高くなるのが自然ですが、それを問題視してしまうことがあります。

3.データの解釈を間違える

データの解釈を間違えると、サイトの改善や最適化の施策が効果的でなくなります。そのため、サイト分析では、データの傾向や変化の理由を探るべきです。例えば、アクセス数が増えたからといって、サイトの成果が上がったとは限りません。アクセス数の背景やコンバージョン率などを十分考慮することが重要です。

4.定量分析だけでなく、定性分析も行うことを忘れる

サイト分析では、定量分析と定性分析のバランスをとることが重要です。定量分析だけでなく、定性分析も行うことで、サイトの問題点や改善点をより具体的に特定することができます。また、サイトの改善や最適化の施策をより効果的に実行することができるでしょう。

以上が、サイト分析でよくある失敗の例です。サイト分析を行う際には、これらの失敗を避けるように注意しましょう。

▼下記の資料では、Webサイトを離脱する主な原因と、ユーザーに満足してもらうためのサイト構造をわかりやすく解説しています。

・離脱率の改善方法
・UX/UIの観点から見るサイト回遊を高める方法
・Webサイトの回遊率を高めるためのおすすめツール

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サイト分析におすすめの無料ツール5つ

サイト分析には様々な目的や観点がありますが、一般的には以下のようなツールがおすすめです。

Googleアナリティクス

WEBサイトの集客やユーザー行動を詳細に分析できるツールです。セッション数や流入経路、ユーザー属性などのデータを確認できます。

Googleサーチコンソール

WEBサイトの検索順位やキーワード、サイト状況を分析できるツールです。検索エンジンからの流入や競合サイトの状況を知ることができます。

Page Speed Insights

WEBサイトの表示速度や改善点を分析できるツールです。表示速度は検索エンジンの評価やユーザービリティに影響する要素です。

SimilarWeb

競合他社のサイトデータをある程度可視化できるツールです。PV数や流入経路の割合、流入経路の分析結果などを確認できます。

SEOチェキ

キーワードごとのページの順位を測定できるツールです。GoogleとYahoo!での順位がわかり、検索順位を測定する場合に役立ちます。

これらのツールは全て無料で利用できますが、登録や設定が必要な場合もあるため、注意が必要です。また、数値は正確ではない場合もあるので、参考程度に使うことをおすすめします。

サイト分析におすすめの有料ツール3つ

CODE Marketing Cloud

CODE Marketing Cloudは、日本最大級のマーケティングプラットフォームです。CODE Marketing Cloudには、Webサイト分析ツールのほかにも、SEOツールや広告運用ツール、CRMツールなどが含まれています。CODE Marketing CloudのWebサイト分析ツールでは、以下のような機能が利用できます。

• Webサイトのアクセス状況やユーザー行動をリアルタイムに可視化する
• Webサイトのコンバージョンや収益を分析する
• Webサイトのパフォーマンスや品質を評価する
• WebサイトのSEOやUXを改善するための提案を受ける

CODE Marketing Cloudは、Webサイト分析だけでなく、マーケティング全体を効率化することができるツールです。

CODE Marketing Cloudでは、Webサイトの分析だけでなく、分析結果を元にしたWebサイトの改善施策をCVR向上やポップアップCTAの設置、ABテストの観点から様々な施策を実行に移すことができます。

CODE Marketing Cloudを導入した企業事例を確認したい方は以下からご確認ください。

ミエルカ

Webサイト分析ツールミエルカとは、Webサイトのパフォーマンスやユーザーの行動を可視化し、改善のためのアクションプランを提供するサービスです。ミエルカは、以下のような特徴を持っています。

• Webサイトの速度やアクセシビリティ、SEOなどの重要な指標を測定し、詳細なレポートを作成します。
• Webサイトのコンテンツやデザインに関するヒートマップやスクロールマップ、クリックマップなどの分析機能を提供します。
• Webサイトのコンバージョン率や離脱率などのKPIを追跡し、改善のためのヒントやベストプラクティスを提供します。
• Webサイトの競合他社との比較やベンチマークを行い、優位性や改善点を明確にします。
• Webサイトの分析結果に基づいて、具体的な改善策や実装方法を提案します。

ミエルカは、Webサイトの最適化に必要なすべての機能を一つにまとめた、便利で効果的なWebサイト分析ツールです。ミエルカを活用できることで、Webサイトのパフォーマンスを向上させ、ユーザーにとって魅力的で使いやすいWebサイトにすることができるでしょう。

Ahrefs

Ahrefsは、シンガポールのAhrefs社によって提供されているSEO分析ツールです。Ahrefsは、世界中で60万人以上のユーザーに利用されており、SEO戦略において欠かせない存在と言われています。そのため、Webサイト分析ツールとは一概に言えないものの、Webサイトを成長させるためにSEO施策を活用したい方におすすめです。

Ahrefsは、特に被リンク分析において高い機能を持っています。一日に最大80億ページ以上の被リンクデータを処理し、15分ごとに最新の情報を提供しています。これにより、競合Webサイトの被リンク状況を徹底的に解析できます。

Ahrefsの最大の利点は、競合Webサイトの被リンクデータを入手できることです。検索順位に影響を与える要因は多岐にわたりますが、被リンクはその中でも大きな役割を果たします。ただし、単にリンク数を数えるだけでなく、リンクの質（どのWebサイトからリンクされているか）も非常に重要です。

Ahrefsを使用すると、被リンクの数だけでなく、リンク元のURLやアンカーテキストなどの詳細な情報を取得できます。

Ahrefsを活用して競合Webサイトの被リンクを詳細に分析することで、自社Webサイトにもリンクを獲得できる可能性や、被リンクされるコンテンツの共通点を把握できます。

サイト分析はユーザー目線でPDCAを回そう

Webサイト分析を行う際に、ユーザー目線でPDCAサイクルを回すことは非常に重要です。PDCA（Plan-Do-Check-Act）は、プロセスの改善と効率化に役立つツールであり、Webサイトの成功を確保するためにも適用できます。

Webサイトの成長には、Webサイトを利用するユーザーの活動データとユーザー情報が極めて重要です。

ユーザーの活動データと情報を収集し解析することで、個別のユーザーに合わせたカスタマイズされたコンテンツや提案を提供できます。これにより、ユーザーはWebサイトを訪れ、その価値を高く評価するようになります。

同様に、ユーザーの活動データを解析して、どのページでユーザーが離脱するかを特定することが可能です。これにより、問題のあるページやプロセスを最適化し、コンバージョン率（CVR）を向上させる対策を講じることができます。

これらの情報を分析し、ユーザーのニーズに合致したWebサイトを構築していけば、Webサイトのナビゲーションや検索体験を改善できます。このような改善により、ユーザーはスムーズに目的地に到達でき、Webサイトの価値をより実感してもらいやすくなるでしょう。

このサイクルを継続的に回すことにより、Webサイトをユーザーにとってより魅力的で使いやすいものに改善し、ビジネスの成功に貢献することができます。ユーザーのニーズやフィードバックを重視し、データに基づいた意思決定を行うことが大切です。

▼また下記では、デジタルマーケティング戦略、集客、接客、営業などの全方向からDX実現をサポートするさまざまな資料をダウンロードできます。

・Webサイトからの離脱率の改善
・Web接客におけるシナリオ設計
・Web接客ツールの効果的な施策
・UX/UI改善プロセスや実施のポイント

上記のような課題がある方は、ぜひ参考資料としてご活用ください。